[张贴报告]基于深度学习从静止卫星模拟热带气旋微波图像

基于深度学习从静止卫星模拟热带气旋微波图像
编号:913 稿件编号:2425 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-11 10:22:39 浏览:44次 张贴报告

报告开始:2024年05月18日 09:44 (Asia/Shanghai)

报告时间:1min

所在会议:[SP] 张贴报告专场 » [sp12] 主题12、大气物理与气象气候

暂无文件

摘要
热带气旋生命周期大部分位于海上,但海洋是常规观测的盲区,气象卫星具有观测范围广、观测时次多等特点。20世纪60年代以来,静止卫星成为全天候监测热带气旋的重要手段,其搭载的红外观测仪具有时空分辨率高、覆盖范围广的优势,但红外波段只能观测云顶,微波波段则可以穿透云层观测云下的对流结构。然而,微波辐射仪受制于体积和重量,只能搭载于低轨卫星,扫描范围远小于静止卫星,难以持续观测不断移动的热带气旋。本研究尝试构建一个深度学习模型,以红外云图作为输入,输出模拟的微波图像,从而弥补热带气旋微波观测资料数量不足的缺陷,为提高热带气旋强度和尺度估计能力提供数据支撑。
关键字
热带气旋,深度学习,卫星观测
报告人
李张瑞
博士研究生 南京大学

稿件作者
李张瑞 南京大学
谈哲敏 南京大学
白磊 上海人工智能实验室
发表评论
验证码 看不清楚,更换一张
全部评论
● 会务总协调  

● 学术安排

 

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

柳    欣

13806024185

liuxin1983@xmu.edu.cn

窦    恒

18627754021

douheng@chytey.com

孙佳妮

15201086188

scarlett@chytey.com

刘    琳

13313708075

lliu@iue.ac.cn

 

● 会场技术服务

 

李    虎

柳    欣

18965842343

13806024185

hli@iue.ac.cn

liuxin1983@xmu.edu.cn
李招英

13860473552

lizhaoying@xmu.edu.cn

     
           
● 会场安排   ● 会议注册  

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

胡勤梅 13554192326

mary@chytey.com

窦    恒

18627754021

douheng@chytey.com

孙晓笛 18813296455 xiaodi.sun@xmu.edu.cn
           
● 商业赞助   ● 会议财务  
朱    佳 13950159036

zhujia@xmu.edu.cn

许心雅 18005960255 xuxinya@xmu.edu.cn
           

海报张贴

 

● 酒店预定及咨询

 
张    君 13860426122 junzhang@xmu.edu.cn

李    璟

18627754146

lijing@chytey.com

卢    巍 18971567453 luwei@chytey.com      

 

登录 注册缴费 酒店预订