绿色基础设施(Green infrastructure, GI)在缓解城市化和气候变化造成的城市洪水风险方面发挥着重要作用。由于空间和资金的限制，GI的成功实施在很大程度上取决于其布局设计，并且越来越多的研究利用多目标优化来规划GI的布局。然而，大多数研究没有考虑到气候变化影响下降水量的变化。此外，还需要优化GI的位置、大小和连接，以获得更好的径流消减效果。本文将多目标优化遗传算法（NSGA-II）和SWMM模型相结合，对气候变化下GI的大小、位置和连接进行了优化，获得了具有成本效益的GI布局方案。结果表明，与仅优化GI的大小和位置相比，优化GI的大小、位置和连接可使径流量和峰值的最大消减率分别提高13.4%-24.5%和3.3%-18%。在优化后的布局方案中，透水路面所占的比例最高。气候变化导致的降雨强度增加使GI的平均C/E值由16 %/10⁵元减少到14 %/10⁵元，随着暴雨重现期的增加，C/E值呈下降趋势，SSP5-8.5情景下的C/E值相对较低。这些结果有助于了解GI在气候变化下的径流消减效果。
 

气候变化,SWMM,成本效益,多目标优化