[口头报告]一种新的遥感荒漠植被提取指数

一种新的遥感荒漠植被提取指数
编号：583 稿件编号：3827 访问权限：仅限参会人 更新：2024-04-10 22:12:44 浏览：403次 口头报告

报告开始：2024年05月19日 11:54 （Asia/Shanghai）

报告时间：7min

所在会议：[S11] 主题11、地表过程与地貌 » [S11-4] 主题11、地表过程与地貌 专题11.13、专题11.14（19日上午，212）

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摘要
土地荒漠化是中国西北面临的关键环境问题，严重影响了自然资源的可持续发展。通过结合高分辨率卫星遥感和无人机可见光影像，对西北荒漠地区的植被进行提取，可以精确监测土地荒漠化程度。由于西北地区光照充足，植被阴影较深、常呈现为茎叶较少的枯枝灌木，传统的可见光植被指数分类效果不佳。因此，本文基于HSV色彩空间，利用通道增强技术提出了一种新植被指数—HSVGVI，有效提高了精度、减少了误分类问题。并根据影响精度的因素，划分出植被密集型和多阴影型样本，在样本区内将其与基于可见光植被指数进行对比实验。结果显示，HSVGVI的提取精度可达95%以上，可见光植被指数提取精度仅能达到70%左右。所以，HSVGVI可以为土地荒漠化监测提供可靠的技术方法。
 
关键字
HSV色彩空间；通道增强；无人机可见光影像；荒漠植被提取；土地荒漠化监测； HSVGVI
报告人
宋振琪
硕士研究生 山东理工大学建筑工程与空间信息学院

稿件作者
宋振琪 山东理工大学建筑工程与空间信息学院
逯跃锋 山东理工大学建筑工程与空间信息学院
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