复合指纹识别技术是解析小流域泥沙来源的经典方法，其结果的可靠性检验主要以拟合优度（GOF）和平均绝对误差（MAE）作为关键参数。然而，这两种检验方法难以区分不同泥沙来源模型的差异和准确性。本研究以黄土高原典型坝控流域为研究区，应用Collins（C模型）和Modified Hughe（M-H模型）模型定量解析了坝地沉积旋回的泥沙来源贡献率，并提出了一种多参数综合评估模型精度的方法，量化了不同模型的计算精度和可靠性。结果表明：1）该流域最佳指纹因子组合为Mg+Cr+Ni+TOC，辨别能力为97.2%；2）坝地泥沙来源的平均贡献率分别是沟壁54.22%、坡耕地23.56%、草地15.54%和支沟沟道6.68%；3）综合评价方法能够有效区分不同模型的精度和结果，与C模型（得分为2.20）相比，M-H模型的综合得分（2.26）更高。研究结果可为复合指纹识别技术泥沙来源判别结果的可靠性提供创新方法。

泥沙来源,复合指纹识别技术,综合评价