[张贴报告]增益矩阵混合同化方法在GRAPES_Meso中的应用及效果评估

增益矩阵混合同化方法在GRAPES_Meso中的应用及效果评估
编号：476 稿件编号：270 访问权限：仅限参会人 更新：2024-04-10 20:30:24 浏览：45次 张贴报告

报告开始：2024年05月18日 10:30 （Asia/Shanghai）

报告时间：1min

所在会议：[SP] 张贴报告专场 » [sp12] 主题12、大气物理与气象气候

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摘要
本研究首次将增益矩阵混合同化方法（HGDA）应用于GRAPES_Meso模式，通过与三维变分（3DVAR）及局地集合变换卡尔曼滤波（LETKF）这两种方法对比，评估了其在不同台风过程中的预报效果。结果显示，HGDA方法在预测台风路径和强度方面明显优于3DVAR和LETKF方案。此外，将不同方案和多尺度分析增量更新方案（IAU）相结合，进行了为期三个月的季节性批量实验。实验结果表明，HGDA-IAU方法可以更好地提升模式预报能力。与传统方法相比，HGDA-IAU在降水预报的TS和ETS评分上更高，Bias更接近于1。特别是在预报初期的18小时内，其TS和ETS评分相比未同化的控制实验分别提升了11%和6%。本研究不仅凸显了HGDA同化技术的重要性，也展示了其在提高GRAPES_Meso预报性能方面的巨大潜力。
关键字
增益矩阵混合同化,GRAPES_Meso,三维变分,局地集合变换卡尔曼滤波,台风,资料同化
报告人
夏昕
高级工程师 深圳市国家气候观象台

稿件作者
高彦 鹏城实验室
夏昕 深圳市国家气候观象台
高郁东 重庆市气象科学研究所
孙建 中国气象局地球系统数值预报中心
万齐林 中国气象局广州热带海洋气象研究所
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