[张贴报告]基于多源数据融合的水质量评估研究

基于多源数据融合的水质量评估研究
编号:4528 稿件编号:3669 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-15 20:12:47 浏览:463次 张贴报告

报告开始:2024年05月18日 08:13 (Asia/Shanghai)

报告时间:1min

所在会议:[SP] 张贴报告专场 » [sp5] 主题5、环境科学

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摘要
随着城市化和工业化的加速发展,水质量监测与评估成为环境保护的重要课题。传统的水质评估方法往往受限于数据获取的局限性和模型的精度,难以全面准确地反映水体的真实状态。针对传统水质评估方法的局限性,本研究提出了一种多源数据融合水质量评估方法,结合实时传感器监测数据、高分辨率卫星遥感影像以及水质模型模拟结果,通过数据预处理、特征提取和模型构建等步骤,将这些异构数据融合到一个统一的框架中。在模型构建阶段,我们考虑了多个水质评估指标,如pH值、溶解氧、浊度、化学需氧量、氨氮、总磷等,以全面评估水体的质量。本研究的多源融合方法能够有效地应对数据缺失和噪声干扰等问题,为水资源管理和环境保护提供有力支持。
 
关键字
多源数据融合,水质监测与评估,环境保护
报告人
郑辉
硕士研究生 厦门大学

稿件作者
郑辉 厦门大学
肖珍龙 厦门大学
丁兴号 厦门大学
陈能汪 厦门大学
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