[主旨报告]典型水体溶解氧浓度异常成因机理与管控策略初步研究

典型水体溶解氧浓度异常成因机理与管控策略初步研究
编号:4526 稿件编号:4018 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-16 10:08:57 浏览:537次 主旨报告

报告开始:2024年05月18日 16:00 (Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会议:[S5] 主题5、环境科学 » [S5-1] 主题5、环境科学 专题5.6、专题5.13、专题5.7(18日下午,307)

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摘要
水质级别预报能对未来水质级别提供合理预期,能为流域管理决策者提供重要信息。水质级别本质上是一种次序变量,现有研究多将其简化为类别数据,采用机器学习分类算法进行模拟预测。本研究将机器学习领域针对次序响应变量的最新成果用于水质级别预报,并将其与其它常用方法的效果作对比,筛选出用于水质级别预报的最优算法,以期为水质级别预报提供参考。
关键字
报告人
霍守亮
教授 中国环境科学研究院

稿件作者
梁中耀 厦门大学环境与生态学院;厦门大学福建省海陆界面生态环境重点实验室
赵昕叶 厦门大学环境与生态学院
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