[主旨报告]基于大数据模拟的产业发展模式对区域磷污染的影响分析

基于大数据模拟的产业发展模式对区域磷污染的影响分析
编号:4517 稿件编号:4051 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-16 15:06:49 浏览:60次 主旨报告

报告开始:2024年05月18日 17:00 (Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会议:[S5] 主题5、环境科学 » [S5-1] 主题5、环境科学 专题5.6、专题5.13、专题5.7(18日下午,307)

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摘要
本研究通过大数据模拟方法,探讨了不同产业发展模式对区域磷污染的潜在影响。磷作为一种常见的环境污染物,其过量排放会严重破坏水体生态系统,导致水华等环境问题。我们采用历史数据、产业输出模型和环境影响评估工具,模拟分析了几种主要产业发展路径下的磷排放趋势。结果表明,高度依赖化工和农业的产业模式对磷污染的贡献显著,而技术驱动和环境友好型产业模式能有效降低磷排放。此外,我们还评估了政策干预、污染控制技术和产业结构调整对缓解区域磷污染的效果。研究结果为政策制定者和环境管理者提供了科学依据,以促进产业发展与环境保护的协调。
关键字
大数据,人工智能,磷排放
报告人
田禹
教授 哈尔滨工业大学

稿件作者
田禹 哈尔滨工业大学
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