[特邀报告]A Composite Metric for Evaluating Medium-range Weather Forecast Skill – Information in Standardized Forecast Anomaly (ISFA)

A Composite Metric for Evaluating Medium-range Weather Forecast Skill – Information in Standardized Forecast Anomaly (ISFA)
编号:448 稿件编号:2448 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-10 20:27:49 浏览:432次 特邀报告

报告开始:2024年05月19日 08:20 (Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会议:[S12] 主题12、大气物理与气象气候 » [S12-4] 主题12、大气物理与气象气候 专题12.2(19日上午,222)

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摘要
均方根误差(RMSE)和异常相关系数(ACC)指标已经被国际上广泛应用于预报表现的评估。很多研究仅基于RMSE和ACC的评估结果来评判不同预报系统或者不同预报方式的优劣。一个自然的问题是:RMSE和ACC能否全面地反映一个预报的表现?我们通过文献调研和理论上的思考和验证,给出了否定的答案。更进一步,我们在RMSE和ACC的基础上,提出了一个新的合成指标——标准化预报异常的信息(简称预报信息)。基于实际业务预报数据的评估和分析结果显示,预报信息指标能更全面地定量地反映一个预报的表现,而且理论上RMSE和ACC是预报信息的特例。我们还给出了相应的深入的机理分析。
 
关键字
预报检验
报告人
杰冯
研究员 复旦大学大气与海洋科学系

稿件作者
杰冯 复旦大学大气与海洋科学系
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