[快闪报告]基于社交媒体数据的灾害损失快速评估——以京津冀极端降雨为例

基于社交媒体数据的灾害损失快速评估——以京津冀极端降雨为例
编号:4300 稿件编号:3241 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-17 16:03:31 浏览:351次 快闪报告

报告开始:2024年05月20日 09:54 (Asia/Shanghai)

报告时间:3min

所在会议:[S3] 主题3、地质灾害与工程地质 » [S3-4] 主题3、地质灾害与工程地质 专题3.10、专题3.14、专题3.16(20日上午,307)

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摘要
社交媒体数据具有海量、实时等特征,可以弥补传统灾害损失评估数据时效性差、数据量不足等缺陷。对其开展研究可以支撑灾后快速损失评估,提升灾后应急响应和资源分配的效率。2023年7月,台风杜苏芮残余环流北上造成京津冀极端降雨。本研究基于此次极端降雨期间的微博数据,利用文本分类、情感极性分析、中文预训练模型(Bert-base-Chinese)等NLP领域前沿技术,分析了京津冀地区在极端降雨期间的博文数量与内容的时空分布、话题趋势、情感极性,最后针对人口、农业与基础设施及建筑物三类承灾体,通过建立灾害相关字典实现了市域尺度下的灾害损失快速评估。
关键字
社交媒体,灾害损失快速评估,京津冀极端降雨
报告人
王聪
硕士研究生 北京师范大学国家安全与应急管理学院

稿件作者
王聪 北京师范大学国家安全与应急管理学院
张笑寒 北京师范大学国家安全与应急管理学院
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