[口头报告]基于TOPSIS的城市抗疫韧性评估

基于TOPSIS的城市抗疫韧性评估
编号:4297 稿件编号:4439 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-15 09:16:18 浏览:421次 口头报告

报告开始:2024年05月20日 09:41 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[S3] 主题3、地质灾害与工程地质 » [S3-4] 主题3、地质灾害与工程地质 专题3.10、专题3.14、专题3.16(20日上午,307)

暂无文件

摘要
城市抗疫韧性与城市疫情易发性和恢复力密切相关,其影响因素与因素间的交互作用评估有助于辅助决策者优化城市抗疫韧性。本文通过收集与城市抗疫韧性相关的危险因素、阻遏因素、适应因素3类指标构建城市抗疫韧性模型,运用TOPSIS方法集合GIS和大数据技术,分析了社会经济因素、城市规划因素、治理行政因素对城市抗疫韧性影响的交互作用。通过加权TOPSIS(对中国30个城市的数据进行收集和再处理,评估了其韧性水平。结果表明,总体的抗疫韧性状况受人口流动性、人口聚集、卫生资源、治理和社会经济的控制,纳入评估的各类指标均不成为城市抗疫韧性的必要条件;人口迁徙、千人口床位数、医务人员薪资在联动效应中发挥核心作用;共有迁徙主导型、经济驱动型、薪资影响型、医疗辅助型、综合协调型等5种联动交互路径介导城市高抗疫韧性。
 
关键字
城市韧性,GIS,TOPSIS,大数据,疫情风险
报告人
田兵伟
四川大学

稿件作者
田兵伟 四川大学
陈家浩 四川大学
王玲 四川省城乡建设研究院
发表评论
验证码 看不清楚,更换一张
全部评论
● 会务总协调  

● 学术安排

 

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

柳    欣

13806024185

liuxin1983@xmu.edu.cn

窦    恒

18627754021

douheng@chytey.com

孙佳妮

15201086188

scarlett@chytey.com

刘    琳

13313708075

lliu@iue.ac.cn

 

● 会场技术服务

 

李    虎

柳    欣

18965842343

13806024185

hli@iue.ac.cn

liuxin1983@xmu.edu.cn
李招英

13860473552

lizhaoying@xmu.edu.cn

     
           
● 会场安排   ● 会议注册  

辜克兢

13950003604

gukejing@xmu.edu.cn

胡勤梅 13554192326

mary@chytey.com

窦    恒

18627754021

douheng@chytey.com

孙晓笛 18813296455 xiaodi.sun@xmu.edu.cn
           
● 商业赞助   ● 会议财务  
朱    佳 13950159036

zhujia@xmu.edu.cn

许心雅 0592-2880181 xuxinya@xmu.edu.cn
           

海报张贴

 

● 酒店预定及咨询

 
张    君 13860426122 junzhang@xmu.edu.cn

李    璟

18627754146

lijing@chytey.com

卢    巍 18971567453 luwei@chytey.com      

 

登录 注册缴费 酒店预订