[快闪报告]基于QGIS的区域滑坡易发性概率评估:借助Python实现的QGIS-FORM

基于QGIS的区域滑坡易发性概率评估:借助Python实现的QGIS-FORM
编号:4267 稿件编号:1443 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-17 21:17:19 浏览:516次 快闪报告

报告开始:2024年05月19日 20:57 (Asia/Shanghai)

报告时间:3min

所在会议:[S3] 主题3、地质灾害与工程地质 » [S3-7] 主题3、地质灾害与工程地质 主题三研究生主题论坛(19日晚上,305)

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摘要
作为滑坡主要诱发因素之一,地震导致的群发性滑坡对人们的安全构成了严重威胁。因此,进行区域滑坡易发性评估显得尤为关键。针对浅层上覆土质边坡,考虑到水平方向地震力破坏性较大,采用拟静力法,将其视为等效静力荷载,通过极限平衡分析,推导出适用于地震条件的无限长边坡物理力学模型。由于土体的强度参数不可避免的涉及到不确定性,引入改进的一阶可靠度方法(FORM),使用失效概率衡量滑坡易发程度,构建了区域尺度下地震影响边坡稳定的概率物理评估框架。进一步的,基于QGIS平台,使用Python语言,将所提框架开发为插件:QGIS-FORM。以2022年马尔康地震滑坡事件为例,对比分析物理力学模型,概率物理评估在区域滑坡易发性评估中的实际效果,采用接受者工作特征曲线(ROC)评估模型预测准确性。结果表明,与物理力学模型相比,考虑参数不确定性的概率评估结果更为可靠。概率物理评估的AUC值达到为0.829,相对于单纯的物理力学模型,AUC值提高了0.022。随着滑坡易发性等级提高,单位面积内捕捉到的实际滑坡也随之增加,这为宏观把控区域滑坡灾害风险提供了科学依据。
关键字
滑坡易发性评估;可靠度分析;无限长边坡模型;QGIS;地震边坡
报告人
佟斌
博士研究生 河海大学

稿件作者
佟斌 HoHai University
姬建 河海大学
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