长期暴露在PM2.5污染中会对公众健康造成严重威胁并诱发下呼吸道感染和肺癌等疾病从而导致过早死亡，而当前中国不断老龄化的人口结构则给易受空气污染的老年人群体带来更多的健康风险，同时这也给社会带来健康成本损失。本文利用PM2.5污染导致的死亡人数（DAPP）的历史数据和全球疾病负担2019的数据估算了2000、2010、2019三个年份中国不同年龄段六种疾病类型的寿命损失年（YLL）及其分省的经过年龄调整的统计生命年价值（age-adjusted VSLY）。结果显示，2019年因PM2.5污染带来导致的寿命损失年总计达1.39亿人年，相比于2010年和2000年分别升高6.8%和25.5%。六种疾病中占比最高的三种分别是缺血性心脏病、下呼吸道感染和慢性阻塞性肺病。从年龄结构上看，65岁以上老年人群的YLL占比在2010-2019年期间由51.6%增长至56.1%。另一方面，研究估算的2019年六类疾病导致的统计生命年价值损失为2.58万亿美元，占当年全国GDP的17.9%，相比2000年升高约 2.3 倍，但相比2010年降低了1.1%。从年龄结构上来看，老年人群（> 65岁）的年龄调整的统计生命年价值占比从2000到2019年呈现逐渐增长的趋势（55.4%、57.5%、61.8%）。从整体地理划区上来看，东部地区最高；而从2010—2019年的趋势变化上看，东部、北部、东北和南部地区均有所下降，西南、西北、中部地区有所上升。研究结果可以为我国应对人口老龄化和空气污染问题提供策略，同时为评估其它类型的环境健康风险提供了省级尺度的案例。

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