研究背景
空气污染是导致普通人群全因死亡的最持久的环境风险因素。然而，很少有研究关注脆弱人群中的此类关联，尤其是危重病人。他们通常患有多种并发症，甚至器官功能障碍，对外部风险因素的抵抗力较低。本研究旨在探讨长期暴露于空气污染与危重病人死亡风险之间的关系，以及每种空气污染物在空气污染物对死亡风险的共同影响中的相对贡献。

研究方法
本研究采用了一项多中心队列研究的基线数据，包括中国湖北省医疗联盟重症监护室收治的5069名重症患者。患者在住院期间或出院后28天内死亡为研究结果。通过机器学习模型的方法，以1千米的空间分辨率估算了患者居住地的每日空气污染物浓度，包括 PM_2.5、PM₁₀、NO₂、SO₂、O₃和CO。使用逻辑回归模型来估算单个空气污染物与死亡风险之间的关联。此外，我们还使用加权数量总和回归模型估算每种空气污染物对六种空气污染物对死亡风险共同影响的相对贡献度。

研究结果
研究共纳入了5046名患者，死亡率为 35.9%。单个污染物暴露模型中PM_2.5（OR=1.011 [95% CI: 1.006, 1.016]）、PM₁₀（OR=1.006 [1.002, 1.009]）、NO₂（OR=1.023 [1.017, 1.028]）、O₃（OR=1.010 [1.005, 1.016]）和CO（OR=7.475 [4.708, 11.868]）浓度越高，患者的死亡风险越高。并且这些关联在亚组中有所不同。例如，在年龄≥65岁、女性、饮酒者、非心肺疾病患者、住院时间≤6天的患者和器官损伤>2个的患者中观察到更强的相关性。所有污染物中，O₃对死亡风险的共同影响最大（权重为47.7%），其次是NO₂（35.5%）、PM_2.5（10.3%）、CO（5.4%）、SO₂（1.0%）和PM₁₀（0.1%）。

结论
暴露于空气污染物与危重病人的死亡风险呈正相关，而臭氧是造成两者共同影响的主要因素。我们的研究结果将有助于包括医生和政策制定者等多方利益相关者去更好地了解空气污染对重症患者的健康影响。改善重症监护室的医疗条件的同时，也为促进环境正义和健康公平提供依据。