[快闪报告]全月表面撞击坑自动分类与模式年龄分布

全月表面撞击坑自动分类与模式年龄分布
编号：4041 稿件编号：2998 访问权限：仅限参会人 更新：2024-04-16 17:04:10 浏览：59次 快闪报告

报告开始：2024年05月19日 11:05 （Asia/Shanghai）

报告时间：5min

所在会议：[S10] 主题10、行星科学与空间物理 » [S10-2] 主题10、行星科学与空间物理 专题10.1、专题10.2、专题10.5（19日上午，4F国际会议厅）

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摘要
撞击坑直径频率分布（CSFD）是月球表面遥感定年的重要方法。通过人工识别与机器学习等方法，前人已经公布了两个全月撞击坑（直径大于1‒2 km）数据库（Robbins，2019；Wang等，2021）。本文整合了两个全月撞击坑数据库，修正了数据库中因投影导致的撞击坑形态畸变，依据撞击坑离心率、深径比、空间分布密度三个形貌学参数，应用支持向量机等方法构建了自动分类模型，筛选出了全月撞击坑数据库中适用于月表地质单元定年的一次撞击坑，并基于月表撞击成坑速率的空间分布不均一性的校正，推导出了全月表面地质单元模式年龄分布图。
着陆区 样品年龄 (Ga) 成坑速率
修正因子		 CSFD年龄 (Ga) 面积 (km2)
筛选前 筛选后
CE5 2.03 1.16 22009.90
Luna16 3.41 0.72 15445.20
Luna24 3.22 0.72 17516.00
Apollo11 3.58~3.85 0.81 13438.30
Apollo12 3.15~3.22 1 6088.47
Apollo15 3.25~3.35 0.92 3530.52
Apollo17 3.70~3.85 0.81 10604.40
关键字
月球,撞击坑年代学,机器学习
报告人
金岚
本科生 山东大学

稿件作者
金岚 山东大学
陈剑 山东大学
余龙娇 山东大学
乔乐 山东大学
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