[特邀报告]基于改进Faster R-CNN的嫦娥五号着陆区月表小型撞击坑识别和年龄估计

基于改进Faster R-CNN的嫦娥五号着陆区月表小型撞击坑识别和年龄估计
编号：4017 稿件编号：3803 访问权限：仅限参会人 更新：2024-04-16 16:43:50 浏览：52次 特邀报告

报告开始：2024年05月19日 09:50 （Asia/Shanghai）

报告时间：15min

所在会议：[S10] 主题10、行星科学与空间物理 » [S10-2] 主题10、行星科学与空间物理 专题10.1、专题10.2、专题10.5（19日上午，4F国际会议厅）

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摘要
月表撞击坑研究是探究月球行星历史的重要研究领域。现有研究主要关注公里级的大撞击坑，但百米级的小撞击坑同样重要。本研究对 Faster R-CNN 算法进行了针对性改进，包括锚框和区域生成网络等机制，实现了对月表小撞击坑的准确识别。利用高分辨率图像进行训练，我们成功识别并统计了嫦娥五号着陆区域内的撞击坑。我们的模型在验证集上取得了90％的召回率、69％的精确率，平均精度达到0.83。此外，我们估计了撞击坑的密度，并结合地质年代学函数，推算出嫦娥五号着陆区域内九个主要地质单元的绝对模型年龄。这些结果与手动方法进行撞击坑计数的研究结果基本吻合，验证了我们研究成果的准确性。
 
关键字
月表小撞击坑；深度学习；撞击坑定年
报告人
赖嘉龙
副教授 江西理工大学

稿件作者
赖嘉龙 江西理工大学
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