全球变暖导致的气候变化对降水模式产生了深远影响，极端降水事件趋多趋强，严重制约了社会经济和生态环境的可持续发展。本研究评估了新一代中尺度WRF（The Weather Research and Forecasting）模式对闽江流域1981至2020年极端降水事件动力降尺度的模拟性能。通过计算WRF模拟的12个极端降水指数，从强度、频率和持续时间三个方面分析了极端降水的时空变化。结果表明，WRF模式能够较好地重现极端降水指数的空间分布。其中，强度和频率指数的模拟效果显著优于持续时间指数。除PRCPTOT和R10mm两个指数外，WRF模式准确捕捉到了极端降水的年际变化趋势。此外，PWMK（prewhitening Mann-Kendall）检验的结果表明，WRF模式能够识别流域极端降水的显著上升区，尤其是R95p、R99p和R50mm的命中率较高，但仍存在一定高估。
 

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