数值模拟计算结果是评价地热系统和开发过程中的重要参考指标。然而随着地热项目的进行，获取的地质资料和历史生产数据越来越多，以及对项目评估的要求越来越高，更为精细的数值模型需要被使用来对地热系统进行更为准确的计算。这要求数值模型需要有足够高的自由度来描述地下储层，如岩石渗透率参数的非均质性和各向异性等特征。这些复杂的地质特征给地热数值模拟的计算过程和模型反演带来了挑战。具体表现为：极高的模型自由度使得模型反演和历史拟合计算和迭代过程效率低下、储层物性参数存在不确定性、网格交界面上的流量值计算不准确等。本研究主要专注于通过引入伴随梯度方法提高模型反演的效率。同时，考虑储层物性参数的不确定性对模型反演结果的影响。研究表明，基于伴随梯度的模型反演有两个数量级的效率提升。此外，还将考虑引入多点流量近似（Multi-Point Flux Approximation）方法来增加数值模型的K正交性（K-orthogonality），提高模型计算准确度。计算结果显示，对比目前常用的两点流量近似方法，多点流量近似法能处理复杂地质渗流情况，且数值计算结果不受网格剖分类型的影响，是一种可靠且稳定的流量近似方法。

地热数值模拟,模型反演,各向异性,非均质性,多点流量近似法