尽管近年来水文气候社区在复合型高温干旱领域已有大量研究成果，但仍有三个重要问题值得深入探索：1）如何考虑连续时空变化进行精准事件识别？2）极端干旱事件是否总是伴随高温热浪？3）能否直接用大气动力异常重建复合干旱？围绕上述问题，本次报告在利用3D DBSCAN算法精准识别全球气象干旱事件的基础上，针对“内陆/沿海”类型干旱差异，设计考虑温度异常的干旱分类方法，探讨热旱、冷旱的时空分布和过程演变特征；进一步地，借助XGBoost可解释性模型，利用常规大气动力诊断量对极端高温干旱进行统计重建，并量化动力因子的全球致旱致热贡献律。相关成果可为全球干旱监测、机理研究和预测工具研发提供理论基础。

主页链接：刘臻晨（Zhenchen Liu) (fudan.edu.cn)
参考文献：

 1. LIU, Z.-C., W. ZHOU*. Glo3DHydroClimEventSet(v1.0): A global-scale event set of hydroclimatic extremes detected with the 3D DBSCAN-based workflow (1951–2022) （一套基于3D DBSCAN框架的全球极端水文气候事件集）. International Journal of Climatology [J], accepted on October 11, 2023. https://doi.org/10.1002/joc.8289. 

 2. LIU, Z.-C., W. ZHOU*. Global seasonal-scale meteorological droughts. Part II: Temperature Anomaly-based Classifications [全球季节气象干旱(2/2)：温度异常的多样性]. Ocean-Land-Atmosphere Research [J], 2023:2;0017. https://spj.science.org/doi/10.34133/olar.0017. （SPJ，2022年度中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊）

3. LIU, Z.-C., W. ZHOU*. Global seasonal-scale meteorological droughts. Part I: detection, metrics, and inland/coastal types [全球季节气象干旱(1/2)：识别、测度及内陆/沿海型]. Ocean-Land-Atmosphere Research [J], 2023:2;0016. https://spj.science.org/doi/10.34133/olar.0016. （SPJ，2022年度中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊）

4. LIU, Z.-C., W. ZHOU*, Yuan Yuan. 3D DBSCAN detection and parameter sensitivity of the 2022 Yangtze River summertime heatwave and drought (基于3D DBSCAN算法的长江全域2022年伏秋热旱事件识别及参数敏感性分析). Atmospheric and Oceanic Science Letters [J], 2022b, https://doi.org/10.1016/j.aosl.2022.100324. 

5. LIU, Z.-C., W. ZHOU*, Ruhua Zhang, et al. Global-Scale Interpretable Drought Reconstruction Utilizing Anomalies of Atmospheric Dynamics (利用大气动力异常进行全球干旱可解释性重建). Journal of Hydrometeorology [J], 2022a, 23 (9), 1507-1524. https://doi.org/10.1175/JHM-D-22-0006.1 

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