[口头报告]青藏高原湖泊水深遥感反演研究

青藏高原湖泊水深遥感反演研究
编号:3504 稿件编号:3387 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-13 20:48:17 浏览:442次 口头报告

报告开始:2024年05月19日 09:52 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[S14] 主题14、水文地球科学 » [S14-5] 主题14、水文地球科学 专题14.10、专题14.14(19日上午,B2鹭江厅VIP4)

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摘要
湖泊水深是湖泊水量估算的研究基础,实测水深往往较为稀疏,对于湖泊水量估算可能存在一定的误差。结合实测水深和遥感影像建立水深反演模型,是获得密集水深数据的有效方法,进而提升湖泊水量估算的精度。本研究采用多种经典模型和机器学习模型建立水深反演模型,研究结果表明在30米水深范围内能有效反演湖泊的水深。对邦达错的水深反演,发现Sentinel-2和GF-1在0-15米的精度最高,而Landsat-8在0-20米的精度最高。其香错的水深反演,表明随机森林的精度最高(R2=0.93),平均绝对误差为1.13米,基于该反演水深估算湖泊水量变化与SRTM结果一致。结合水深反演结果和多源数据,发现勒斜武担和盐湖湖泊扩张后地形变化在1-5米占比68%,表明湖泊扩张后水下地形发生了明显的侵蚀和堆积。
关键字
青藏高原,湖泊,水深,遥感
报告人
乔宝晋
副教授 郑州大学

稿件作者
乔宝晋 郑州大学
朱立平 中国科学院青藏高原研究所
郭恒亮 国家超算郑州中心
杨洪 武汉大学
朱芳菲 郑州大学
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