精准的土壤水分资料不仅对研究气候变化至关重要，而且对农业生产、干旱监测和水文气象预测也意义重大。本研究利用自动土壤水分观测站点数据和气象观测站点数据为基础，对四种全球无缝土壤水分产品（SMAP-L4、ERA5-Land、GLDAS-Noah 和 GLEAM）进行了适用性评估。结果表明，SMAP-L4 和 ERA5-Land 的表现普遍优于 GLDAS-Noah 和 GLEAM。无论是表层土壤水分还是根区土壤水分的验证，SMAP-L4 在四种产品中的偏差和均方根误差中位数最低，ERA5-Land 的相关系数中位数最高。从土壤水分对降水的敏感性来看，SMAP-L4能最有效地捕捉日降水动态，ERA5-Land其次。这在一定程度上解释了 SMAP-L4 和 ERA5-Land 优于 GLDAS-Noah 和 GLEAM 的原因。另一方面，所有产品在半干旱和半湿润条件下的表现大都比干旱和湿润条件下稍差，这可能是由于各产品捕捉中等降水量引起的动态变化能力有限。


 

土壤水分,降水,敏感性,适用性评价