[口头报告]农学知识驱动下作物生长参量的遥感精准监测

农学知识驱动下作物生长参量的遥感精准监测
编号:3314 稿件编号:490 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-13 11:50:40 浏览:370次 口头报告

报告开始:2024年05月19日 14:30 (Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会议:[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 » [S7-7] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.11(19日下午,301)

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摘要
遥感技术被广泛用于估测作物生长参量的时空变化,实现快速、大范围监测农作物的生长和产出。很多遥感方法能在较粗的尺度上(如区域级、国家级)评估作物生长情况,但在精细尺度上(田块级)的估算精度并不高,难以满足精准农业的观测需求。近年来,遥感数据的分辨率持续提高,但仅依靠技术手段和数学模型的改进,缺乏充分的生物基础支撑,很难发展能真正满足农学实际需求的遥感方法。本研究充分考虑了精准农业的特点,基于无人机获取的农田光学影像,深入挖掘遥感信息所反映的生物机理,构建农学知识驱动下的遥感估算模型,发展能准确、大范围监测农作物关键生长参量的方法,并应用在精准农业的真实场景,探索遥感服务现代化农业的有效途径。
 
关键字
农业遥感,作物生长监测,作物参量反演,光谱及成像信息
报告人
彭漪
副教授 武汉大学

稿件作者
彭漪 武汉大学
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