球石藻华（Coccolithophore）是一种海洋中常见的浮游藻类植物，在全球碳循环中发挥着重要作用，深刻影响着海洋气候变化。巴伦支海是球石藻华集中爆发的区域，作为监测北极地区环境的重点研究对象，对球石藻华的监测具有重要意义。本文在CI（Color Index）球石藻华监测模型的基础上，经过调整改进，提出了基于改进水色指数（Adjusted Color Index ，ACI）的球石藻华监测模型。通过与PIC（Particulate Inorganic Carbon）方法和传统CI算法的对比实验，证实本文提出的监测模型可以有效识别云层以下的球石藻华，从而更加准确地提取球石藻华的分布。借助GEE平台，本文基于ACI算法反演得到了2000-2022年巴伦支海球石藻华的时空分布，为维持巴伦支海的环境稳定，精确获取巴伦支海藻华爆发的信息提供有力支持。

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