内陆湖泊水体富营养化遥感研究
李思佳^*，周昊沄，宋开山，刘阁
中国科学院东北地理与农业生态研究所，长春 130102

由于人类活动和气候变化的全球性影响，湖泊富营养化一直以来都是一个重要的环境问题。叶绿素a 是湖泊、水库水环境监测的重要指标之一，其浓度变化能综合反映水质情况。因此，监测湖泊的叶绿素a对于保护和管理水生生态系统的生态功能具有重要意义。虽可进行传统现场叶绿素a实时监测，但对于遥远难以到达湖泊高频监测需求，卫星遥感技术可以最大程度的满足监测湖泊水质变化需求。Landsat卫星装备TM/ETM/OLI传感器具有多光谱的能力，基于高精度湖泊叶绿素a反演算法，。Landsat卫星将有助于填补此项空白。同时，但受限于大区域空间差异和计算机处理能力，国家尺度湖库叶绿素a浓度同步卫星遥感监测算法暂未报道，并且缺乏应用大尺度区域叶绿素a快速制图方法。本文结合连续十年同步叶绿素a实测数据，构建了适用于大尺度区域湖库叶绿素a随机森林反演模型，模型精度验证结果较好，可应用于2015和2020年中国湖泊面积大于1 km² 叶绿素a浓度估算，进行湖泊富营养状态动态监测和评估，基于GEE的大尺度区域湖库叶绿素a制图方法，准确地估算多时空尺度叶绿素a浓度及其空间变化。此外，本研究还进一步揭示湖泊富营养状态时空变化及其驱动机制，对于评估水质变化响应气候变化和人为活动具有一定科学意义。
 

富营养化指数；中国湖泊；Landsat；叶绿素a