[口头报告]珠江口水色要素遥感反演及时空变化分析

珠江口水色要素遥感反演及时空变化分析
编号：3250 稿件编号：4210 访问权限：仅限参会人 更新：2024-04-13 11:15:45 浏览：448次 口头报告

报告开始：2024年05月20日 11:25 （Asia/Shanghai）

报告时间：10min

所在会议：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 » [S7-10] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.16、专题7.15（20日上午，301）

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摘要
在浑浊的珠江口，Chl-a的遥感反演存在较大困难。我们利用人工神经网络模型解决了珠江口Chl-a反演的复杂问题，使用MODIS/Aqua不易饱和波段的遥感反射率作为模型的输入以避免浑浊水域遥感数据的缺失，同时输出Chl-a与总悬浮固体（TSS）浓度以避免TSS引起的Chl-a高估。十余年的大量Chl-a和TSS原位测量数据集保证了算法的稳健性。将发展的算法应用于2002年8月至2020年7月的MODIS/Aqua影像，以分析珠江口叶绿素a与总悬浮固体浓度的时空演变规律。结果显示TSS在所有季节从西北向东南降低，但在冬天和夏天达到峰值。Chl-a在夏季达到峰值，在不同季节，随着河流流量的增加，高Chl-a区域从珠江口的上游转移到下游。在这18年中，TSS以每年约0.13 mg L-1的速度减少，而Chl-a以每年约0.05 mg m-3的速度增加。
 
关键字
叶绿素a；总悬浮固体；水色遥感；机器学习；珠江口
报告人
马春雷
博士后 中山大学

稿件作者
马春雷 中山大学
赵俊 中山大学
艾彬 中山大学海洋科学学院
孙绍杰 中山大学
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