[口头报告]基于深度强化学习的城市应急设施配置优化研究进展

基于深度强化学习的城市应急设施配置优化研究进展
编号:3234 稿件编号:4015 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-13 10:58:41 浏览:420次 口头报告

报告开始:2024年05月19日 10:35 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 » [S7-5] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.9、专题7.6(19日上午,303)

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摘要
现有城市设施的空间优化布局配置对城市可持续发展至关重要,城市人口的快速增长和城市设施的改善对空间优化和可持续城市和社区分析研究提出了迫切需求。深度强化学习驱动的地理空间优化问题兼具重要的研究意义和应用价值,本次学术交流分享将介绍面向城市可持续发展的地理空间优化方法,总结深度强化学习在城市应急设施配置优化最新研究进展。
关键字
可持续城市和社区;地理空间优化;时空大数据;深度强化学习;空间分析
报告人
王少华
研究员 中国科学院空天信息创新研究院

稿件作者
王少华 中国科学院空天信息创新研究院
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