[口头报告]基于PMF模型综合土地利用与水质关系、社会经济参数的关中地区地下水污染源识别与分配

基于PMF模型综合土地利用与水质关系、社会经济参数的关中地区地下水污染源识别与分配
编号：3199 稿件编号：2472 访问权限：仅限参会人 更新：2024-04-12 23:07:44 浏览：477次 口头报告

报告开始：2024年05月18日 17:47 （Asia/Shanghai）

报告时间：5min

所在会议：[S14] 主题14、水文地球科学 » [S14-2] 主题14、水文地球科学 专题14.4、专题14.5、专题14.6（18日下午，B2鹭江厅VIP4）

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摘要
当今，人类剧烈活动和自然条件的演变使得地下水水质恶化，准确识别地下水污染源，定量化污染源贡献对地下水资源的保护至关重要。本研究基于150份地下水样品中的13项水质指标利用PMF模型对关中地区地下水污染进行了定性识别，并量化了各污染源贡献。结果表明，主要超标成分由高到低依次为：DO、NO3-、Na+、TDS、F-、SO42-，研究区东部和南部污染最严重。根据超标水质指标的空间分布特征、社会经济参数、土地利用与水质的响应关系，综合确定出了该地区地下水污染源主要有五种，原生地质环境和工业排放是研究区地下水污染的主要原因，其次是水文地球化学演化、农业和人为活动。本研究综合多种参数的污染源识别分配更可靠，可为关中地区地下水防治管理提供参考。
 
关键字
地下水水质,土地利用,PMF模型,污染源识别分配,关中地区
报告人
李清艺
硕士研究生 长安大学

稿件作者
李培月 长安大学
李清艺 长安大学
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