[口头报告]基于遗传算法的南海西南次海盆莫霍面反演

基于遗传算法的南海西南次海盆莫霍面反演
编号:3142 稿件编号:1004 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-12 22:53:24 浏览:480次 口头报告

报告开始:2024年05月19日 11:20 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[S9] 主题9、地球物理与大地测量 » [S9-2] 主题9、地球物理与大地测量 专题9.5、专题9.7、专题9.8(19日上午,305A)

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摘要
Parker-Oldenburg法作为经典的界面反演方法之一,曾广泛应用于莫霍面反演。然而,该方法极度依赖两个反演参数,壳幔密度差和平均莫霍面深度。由于未考虑非线性项的影响,此前估算的超参数存在明显的偏差,这导致Parker-Oldenburg法无法反演更为精确的莫霍面。为解决这一问题,本文提出一种新的方法,利用遗传算法估算更为精确的超参数,进而改进现有的Parker-Oldenburg法。合成测试结果显示:相较于传统的线性回归法,新方法在估算超参数上有着显著的改进。在实际中,本文将该方法应用于南海的西南次盆地。在地震数据的约束下,确定研究区的壳幔密度差和平均莫霍面深度分别为0.61 g/cm3和19.18 km,进而反演得到莫霍面。莫霍面结果显示:西南次海盆有明显的地幔上隆现象,莫霍面深度整体小于15 km。
 
关键字
南海,重力异常,重力反演,莫霍面,遗传算法
报告人
余杭涛
助理工程师 广州海洋地质调查局

稿件作者
余杭涛 广州海洋地质调查局
许闯 广东工业大学
张辉 广州海洋地质调查局
张郁 广州市城市规划勘测设计研究院
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