GRACE（Gravity Recovery and Climate Experiment）及其后继卫星GRACE-FO （GRACE Follow-On）为大尺度连续监测陆地水储量异常（TWSA， terrestrial water storage anomalies）提供了前所未有的机遇，然而两代卫星之间约11个月的数据空缺限制了GRACE/GRACE-FO的应用。国内外研究者进行了诸多基于水文气象数据通过机器学习方法预测空缺期TWSA的研究。我们系统综合评估了三类常用策略在空缺数据填充上的效果，即：（1）使用GRACE/GRACE-FO自身的长期线性趋势对TWSA预测值进行改正；（2）使用GRACE/GRACE-FO自身的分段线性趋势对预测值进行改正；（3）不对预测值进行改正。结果表明单一策略不能满足全球性的空缺TWSA填充，在每个格网点选择最优策略能一定程度改善结果。此外将地表水变化作为额外驱动量能进一步提高地表水丰富区域的TWSA预测效果。

GRACE,陆地水储量