土壤的水力特征参数是模拟水及污染物在土壤孔隙中运动所需的关键信息，但传统水文学中测量水力特征参数的方法很难获取大尺度上的土壤水力特征。探地雷达（GPR）的时序导波频散数据包含了土壤含水量在渗透过程中的变化信息，因此在土壤水力特征参数反演中具有很大的应用潜力。本研究基于贝叶斯反演理论开发了耦合反演时序雷达导波数据获取土壤水力特征参数及量化反演结果不确定性的新方法。在模拟实验中，贝叶斯耦合反演法准确地获得了参数的后验概率分布，通过后验分布计算出的土壤水力参数的最大后验值很好地拟合了真实模型。贝叶斯反演方法对实测时序导波数据的反演也获取了合理的土壤水力参数模型，反演结果与前人研究相符。综上所述，研究表明通过贝叶斯耦合反演法反演导波数据可得到可信的土壤水力特征参数。本研究可为土壤水动力学的基础研究提供土壤水力参数原位测量的新方法，也可为治理土壤以及地下水污染、改善水土环境等研究提供技术支持。
 

探地雷达,土壤水力特征参数,贝叶斯反演