在过去的二十年中，GRACE/GRACE-FO重力卫星为估计全球质量变化提供了宝贵的数据，利用这些数据进行解算的方法也在不断丰富和改进。目前，快速发展的MASCON方法已经成为主流的方法之一，但不同单位机构的MASCON质量变化结果仍然存在差异，分析其原因可能是各种误差源的差异导致的，其中模型的参数化误差和正则化引起的偏差是主要的误差源。在本研究中，主要针对MASCON模型的参数化误差进行了全面分析。我们考虑了4种不同的全球陆地及内海的参数化方案，分别为考虑海陆质量不交互（LOB），各流域质量不交互（BAB），纬度越高星下点越密集即空间分辨率越高（LAZ）以及综合考虑所有物理机制（COM）。根据这4种参数化方案，我们分别在格网尺度和流域尺度从模拟实验和实测数据进行了验证和评估。模拟数据验证结果表明：1）考虑各流域边界改进方案（BAB）可以减轻各流域系统之间的信号相互泄露；2）考虑纬度越高星下点数量越密集（LAZ）使中高纬度空间分辨率得到提高；3）综合考虑前3种参数化物理机制（COM），无论在格网尺度还是流域尺度都是最优的MASCON参数化方案。相对于LOB，方案BAB、LAZ和COM模拟恢复的格网尺度长期趋势残差RMS分别减少了0.8%，12.1%，13.8%，其中在高纬度的流域尺度，COM方案时间序列残差的RMS减少了高达50%。最后，基于实测GRACE/GRACE-FO数据处理结果与数值模拟研究得到的结果相一致，COM参数化方案的随机噪声在格网尺度减少了30%以上。

MASCON建模 参数化方案 质量变化 卫星重力 模拟验证