[口头报告]基于鲸鱼优化改进的 VMD 算法的航磁数据误差分析与处理研究

基于鲸鱼优化改进的 VMD 算法的航磁数据误差分析与处理研究
编号:3078 稿件编号:4002 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-12 22:52:58 浏览:331次 口头报告

报告开始:2024年05月18日 17:00 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[S9] 主题9、地球物理与大地测量 » [S9-1] 主题9、地球物理与大地测量 专题9.1、专题9.2、专题9.4(18日下午,305A)

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摘要
无人机航磁测量具有快速、高效、安全等优点,在矿产资源勘探领域得到广泛应用。受测量环境和飞行载体的影响,航磁数据中含有大量干扰噪声,严重影响航磁测量的精度。变分模态分解(VMD)算法可用于航磁数据噪声分析与处理,但该算法需要预设分解模态数 K 和二次惩罚因子α参数,存在因参数不准确导致模态重叠的问题。本文创新性地引入鲸鱼算法对VMD的两个参数进行自适应优化,利用包络熵对有效模态进行筛选和重构,并比较了基于鲸鱼算法、粒子群算法、蚁狮算法的VMD算法在模拟信号和无人机实测航磁数据中的优化结果,验证了基于鲸鱼优化的改进 VMD 算法的可行性和优越性。
 
关键字
航磁,vmd,鲸鱼算法
报告人
李林玲
硕士研究生 浙江工业大学

稿件作者
李林玲 浙江工业大学
乔中坤 浙江工业大学
袁鹏 浙江工业大学
周寒琪 浙江工业大学
黄心怡 浙江工业大学
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