冰川融水作为我国西北地区河川径流的重要补给来源，能够通过调节流域内径流的年内分配，进而有效地减缓径流的年际波动。随着气候变化的加剧，冰川融水对于流域径流的调节作用必然发生改变。因此，深入研究冰川覆盖流域的水文变化过程及其对气候变化的响应，对于区域水资源安全及其影响具有十分重要的科学意义与应用价值。由于我国西北地区冰川和积雪广布，加之地形和气候状况复杂、环境严酷，地面观测实施困难，导致区域内的气候水文观测数据相对稀少，目前对于冰川流域水文过程模拟的相关研究依然不足。本研究在目前广泛应用的半分布式流域水文模型（Soil and Water Assessment Tool Plus, SWAT+）的基础之上，充分考虑冰川流域径流组分及其变化的特殊性，通过耦合冰川消融模型，结合深度学习模型，发展了一套适用于缺资料冰川流域的径流模拟方案，并将其应用于塔里木河流域的径流和极端水文事件模拟研究中。

水文模型,深度学习,冰川径流,气候变化