[口头报告]随机降水模拟的研究发展现状及未来研究方向分析

随机降水模拟的研究发展现状及未来研究方向分析
编号:2938 稿件编号:1884 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-12 20:48:07 浏览:444次 口头报告

报告开始:2024年05月19日 10:51 (Asia/Shanghai)

报告时间:8min

所在会议:[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 » [S7-4] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.8、专题7.21(19日上午,301)

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摘要
长历时降水观测资料是探明极端降水特征规律的前提,但我国绝大多数地区的观测资料偏短。随机降水模型(SPG)通过模拟降水的自相关行为和对边缘分布函数的利用获得时空上的外插能力,可增强延展降水资料。但传统SPG普遍存在低估降水极值和变化率,无法解析特殊地形、气候导致的非稳态雨场,对中小雨场的自相关行为模拟不当等问题。而上述问题的症结即使用轻尾分布函数模拟具重尾偏态分布特征的降水数据,无法整合地形、气候导致的非稳态信息,使用高斯Copula模拟非高斯空间依赖关系等。故加深对重尾分布理论的研究、开展对非稳态雨场的模拟、实现对非高斯空间依赖的模拟是提高降水模拟精度的关键,即随机降水模拟未来重要的着力方向。
 
关键字
极端降水,随机降水模拟,非稳态雨场,降水边缘分布函数,非高斯空间依赖
报告人
阎洁如
副教授 合肥工业大学

稿件作者
阎洁如 合肥工业大学
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