混合元胞CA模型（Mixed-cell cellular automata，MCCA）能够模拟像元内混合土地结构的连续变化，是将CA模型从元胞尺度推进到亚元胞尺度的模拟方法。本研究探讨了MCCA模型在亚像元土地覆盖与人类足迹模拟中的应用。我们首先耦合混合像元分解和MCCA模型来模拟武汉市未来土地覆盖。结果表明，模型在混合土地结构的空间格局表征和未来模拟方面具有较高的准确性（mcFoM指数达到0.38），解决了混合土地覆盖模拟缺乏精细尺度数据源的问题。进一步地，我们创新性地将MCCA模型应用于模拟人类足迹的动态演变。结果表明MCCA模型能够较为精确地预测未来人类足迹变化（mcFoM指数达到0.42），旨在解决已有模型无法开展人类足迹模拟的问题。研究为土地资源管理和人类活动预测提供了科学的工具，并拓宽了CA模型的应用领域。
 

混合元胞；,土地利用与土地覆盖变化,人类足迹,地理模拟,元胞自动机