[口头报告]基于无人机的田块和区域多尺度农情遥感监测

基于无人机的田块和区域多尺度农情遥感监测
编号:2801 稿件编号:2188 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-12 20:04:07 浏览:377次 口头报告

报告开始:2024年05月19日 16:58 (Asia/Shanghai)

报告时间:7min

所在会议:[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 » [S7-8] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.12、专题7.5(19日下午,303)

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摘要
在田块尺度,以藜麦为例,基于多品种、多生长环境的田间试验,利用无人机高通量田间表型技术和随机森林模型,成功反演了不同品种在不同灌溉条件(正常灌溉、高盐灌溉)下的叶面积指数和叶绿素含量,为作物耐盐品种的选育提供数据支持和技术参考;在区域尺度,通过开展无人机与多源卫星数据(PlanetScope, Sentinel-2, Landsat 8)的对比研究,分析并讨论了影响卫星与无人机数据一致性的潜在因素(包括光谱差异、地表空间异质性、成像效率差异等),评估了卫星与无人机的协同潜力,并创建了无人机-卫星影像辐射一致性校正方法,提高了多尺度监测精度,拓展了无人机的多尺度应用,也为无人机-卫星协同提供了技术支撑。
关键字
无人机,作物表型,多尺度
报告人
江佳乐
副教授 中山大学

稿件作者
江佳乐 中山大学
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