近年来，中国西南部的山区是世界上野火发生率最高的地区，其山林生态系统极其脆弱。因此，识别西南山区森林火灾的驱动因子，对预测森林火灾发生概率，制定有效的林火管理策略，保护森林资源和森林生态系统的结构与功能具有重要意义。野火点火需要结合开放的火花和合适的天气和燃料条件。火灾发生的模型提供了一个很好的理解的物理和气候因素，限制和促进火灾复发，但人类如何影响点火模式的信息仍然缺乏规模兼容的综合火灾管理。利用Logistic回归、随机森林模型和2004~2020年MODIS全球火图集数据，分析了气候、地形、植被和社会经济变量对中国西南山区野火发生的影响。结果表明，野火驱动因素及其影响存在明显的区域差异。在这些山地森林生态系统中，野火主要由气象因素驱动，特别是日照时数，相对湿度（火灾季节和每日），降水（火灾季节）和温度（火灾季节和每日）。在当地因素中，海拔、铁路距离和人均GDP被认为是最重要的。两种模型均具有良好的预测能力：AUC值在0.86和0.96之间，预测准确率在83.0%和96.0%之间。随机森林在所有因素组（气候，当地和气候和当地组合）中表现出比逻辑回归更高的预测能力。地形因子和人类活动的引入在一定程度上优化了模型。高风险区集中在研究区的西北部和南部，特别是盐源和米易。低风险地区主要在东北部。这项研究将有助于在区域范围内了解山林生态系统中的野火驱动因素和火灾危险分布，并帮助决策者设计火灾管理战略，以减少潜在的火灾危险。
 

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