积雪在全球气候和水文循环中扮演着关键角色，它是水资源的重要补给源，同时影响全球能量交互。在东北地区，积雪对农牧业至关重要，但现有遥感产品存在时间序列短、精度低、分辨率粗等问题。为此，本研究基于多源遥感数据，创建了考虑多因素影响的雪深和积雪覆盖度反演模型，生成了高精度、高分辨率、长时间序列的积雪数据集，揭示了东北地区积雪参数在1980-2020期间的时空变化规律：东北地区的积雪覆盖度呈显著下降趋势(每十年下降1.7%，p < 0.05)，其中农田下垫面的积雪覆盖度下降速度最快，为每十年下降2.0% (p < 0.05)，积雪面积从1980年的1.55 × 105 km²减少到2020年的1.19 × 105 km2，减少了约20%。。对于雪深而言，东北地区的雪深在过去40年间呈不显著地增加趋势 (0.029 cm/yr，p > 0.05)

积雪，遥感反演，东北地区，时空变化