[张贴报告]一种基于集合滤波器理论的目标观测方法及其在TPOS 2020中的应用

一种基于集合滤波器理论的目标观测方法及其在TPOS 2020中的应用
编号:2611 稿件编号:2052 访问权限:仅限参会人 更新:2024-05-08 13:45:28 浏览:395次 张贴报告

报告开始:2024年05月18日 08:20 (Asia/Shanghai)

报告时间:1min

所在会议:[SP] 张贴报告专场 » [sp6] 主题6、海洋地球科学

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摘要
基于集合卡尔曼滤波器理论的目标观测方法是确定最优海洋锚系浮标阵列部署位置的最佳方法之一。本研究通过在优化过程中引入投影算子,首次提出了一种适用于“跨区域和跨变量”的新算法。并将新方法应用到热带太平洋观测计划(TPOS 2020)最优观测网的设计,在热带西太平洋, 针对厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)事件预报,进行了目标观测分析,确定了10个最优观测点的位置。这些最优观测主要位于海洋罗斯贝波信号显著的区域,能将初始不确定性导致的预报误差降低70%以上。这项研究不仅为提高ENSO预报技巧,加深理解ENSO变率提供了新的途径,也为设计最优锚系观测阵列提供了一种实用且高效的方法。
 
关键字
targeted observation, ENSO, TPOS, data assimilation
报告人
RaoWeixun
博士研究生 河海大学

稿件作者
RaoWeixun 河海大学
伍艳玲 河海大学
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