探索城市热环境的时空演变机制对于减轻城市热岛效应（urban heat island，UHI）的危害影响至关重要。然而，各种传感器的时空分辨率限制了对 UHI 的长期和精细监测。为了解决这一问题，本研究基于GEE平台和多源遥感数据融合方法，生成了从2001年至2020年的上海市高时空分辨率的Landsat-Like日间地表温度（land surface temperature，LST）数据集，并基于该数据集对上海市LST和UHI的时空模式进行了分析。结果表明，在过去 20 年中，春季观测到的平均 LST 升幅最大，增长系数为 0.23，而秋季最小为 0.12。该地区夏季的 UHI 效应最明显，而冬季最弱。 随着时间的推移，西北部和沿海地区的热岛强度明显增强。在20 年间，LST 与 NDVI、NDWI 和 NDBI 的平均相关系数分别为-0.4236、-0.5128 和 0.5631。不透水对 LST 升温的贡献最大，为 0.96 °C，而水表现出明显的降温效应（-0.42℃）。

城市热岛,时空融合,遥感数据；长时序