次中尺度过程对海气相互作用、海洋上层热量收支以及物理和生物地球化学示踪剂的分布有显著影响。本文利用超高分辨率模式数据研究了黑潮延伸体区域次中尺度垂向热输运的时空特征和生成机制。与常用的滑动平均和汉宁窗滤波器相比，巴特沃斯滤波器在波数域的截断特征使其成为适合诊断次中尺度垂向热输运的滤波器。次中尺度垂向热输运整体向上，在冬季达到最大值。通过因果分析发现，在组成常规次中尺度生成机制参数化方案的混合层深度、应变率、风应力和水平浮力梯度等基本因子中，混合层深度对次中尺度垂向热输运的季节内变化起主导作用。利用次中尺度温度方差收支和因果关系分析，研究发现平流也对次中尺度垂向热输运起着重要的调节作用。这项工作表明，选择合适的空间滤波器对次中尺度垂向热输运诊断很重要，纳入平流可能有助于改进次中尺度参数化方案。另外，机器学习能够对次中尺度垂向热输运进行预测，效果优于理想的参数化方案；在强流区域加入平流能够改进预测；经过降维和滤波得到的预报因子，不降低其预报准确度。
 

次中尺度垂向热输运,平流效应,黑潮延伸体