植被指数（Vegetation Indices，VIs）是反演叶绿素浓度的重要遥感工具。然而，在估算叶绿素含量时，VIs面临植被结构参数干扰、土壤亮度和饱和效应等问题。对已有叶绿素相关VIs的性能评估还不够充分，特别是缺乏对复杂森林冠层的评估。本研究耦合了PROSPECT模型和LESS模型，模拟了不同叶绿素含量的桉树林，在不同尺度上系统评价了18个叶绿素相关VIs对叶绿素估算的能力。结果显示，SIPI和经典VIs（如NDVI和DVI）在叶绿素含量超过40ug/cm²时迅速饱和，其他VIs相对抗饱和效果更好。EVI、NDVI、SR、DVI受土壤亮度和LAI影响较大，而S2REP、MTCI、TGI和TCARI对土壤亮度不敏感。总体而言，S2REP在定量反演叶绿素和抵抗干扰方面表现最佳。建议实际应用中优先考虑S2REP进行叶片叶绿素反演，若无红边波段可使用CVI。
 

植被指数；叶绿素含量；森林；三维辐射传输