[口头报告]基于MODIS热红外影像的海冰密集度反演

基于MODIS热红外影像的海冰密集度反演
编号:2492 稿件编号:2420 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-12 13:31:10 浏览:463次 口头报告

报告开始:2024年05月20日 10:45 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[S17] 主题17、冰冻圈科学 » [S17-4] 主题17、冰冻圈科学 专题17.8、专题17.11(20日上午,209)

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摘要
热红外数据具有分辨率高、覆盖范围广、不受光照影响等特点,在大尺度高分辨率海冰密集度监测中至关重要。现有热红外海冰密集度算法依赖表面温度数据,往往会引入额外的误差。针对该问题,本研究提出了一种基于热红外影像的海冰密集度反演算法(TIRIA),该算法直接使用亮度温度,而不依赖于表面温度数据,同时考虑了海水盐度、观测角度等因素对海水亮温的影响。分别利用TIRIA和传统的MPA算法,本研究对32景MODIS热红外影像开展了海冰密集度反演,并通过光学和被动微波的海冰密集度数据进行了精度评估。结果表明,TIRIA算法总体优于MPA算法,它能够更好地识别开阔水域,且具有更小的均方根误差(14.01%对17.63%)和更高的相关系数(0.89对0.81),具有广阔的应用前景。
 
关键字
热红外;海冰密集度;亮度温度;MODIS
报告人
王鑫
博士研究生 中山大学

稿件作者
王鑫 中山大学
叶玉芳 中山大学
陈卓奇 中山大学
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