青藏高原的蒸散（ET）对全球大气环流具有重要的调节作用。每日ET值通常由表面能平衡系统（SEBS）模型结合蒸发分数不变方法（SEBS-INV）估计。越来越多的研究使用日平均因子来获得日尺度的生态水文结果，而基于SEBS模型的日ET估计使用日平均元素仍然相对未被探索。在这项研究中，我们对SEBS-INV策略和日尺度SEBS模型（SEBS-AVG）进行了全面评估，以估计TP区域的每日ET。结果表明，SEBS-INV产生更好的每日ET值，平均R²为0.5，KGE为0.46，而SEBS-AVG的平均R²和KGE值分别为0.43和0.4。值得注意的是，SEBS-AVG更好地捕捉了不同植被类型的ET差异，尤其是在横断山区。在相对湿度>70%的情况下，两种策略的输出表现出相似的性能。这些过高估计可归因于模型输入不确定性对估计的传热粗糙度高度（z0h）的影响。
 

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