[口头报告]基于大数据和机器学习揭示华南富锂绿豆岩的源岩及对火山粘土型锂矿的成矿启示

基于大数据和机器学习揭示华南富锂绿豆岩的源岩及对火山粘土型锂矿的成矿启示
编号:2271 稿件编号:3200 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-12 11:14:33 浏览:395次 口头报告

报告开始:2024年05月19日 11:24 (Asia/Shanghai)

报告时间:8min

所在会议:[S15] 主题15、矿产与资源 » [S15-2] 主题15、矿产与资源 专题15.13、专题15.10(19日上午,403)

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摘要
华南早中三叠世富锂绿豆岩是典型的海相火山粘土型锂资源,而成矿物质来源是富锂绿豆岩成矿作用研究的关键科学问题。本研究首次在绿豆岩发现高温石英副相和火山成因微球粒,为绿豆岩的火山成因提供了确凿的矿物学证据;运用随机森林模型揭示华南富锂绿豆岩的源岩主要为英安岩。同时,基于全球火成岩大数据和机器学习揭示锂含量与岩浆分异程度、岩浆喷发时代、构造背景等因素之间的关系;模型结果表明岩浆分异程度越高锂越富集,全球火山岩的锂含量从太古代至中生代呈明显增大趋势,板内构造背景的火成岩锂含量普遍更高。本研究不仅对华南富锂绿豆岩的成矿研究具有重要意义,而且为火山粘土型锂矿成矿研究提供的重要基础。
 
关键字
高温石英,微球粒,机器学习,大数据,火山粘土型锂矿
报告人
苏锐
硕士研究生 中国地质大学(北京)

稿件作者
苏锐 中国地质大学(北京)
林勇杰 中国地质科学院矿产资源研究所
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