[口头报告]全球矿床大数据空间分析框架构建

全球矿床大数据空间分析框架构建
编号:2245 稿件编号:4215 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-12 11:01:50 浏览:456次 口头报告

报告开始:2024年05月20日 11:41 (Asia/Shanghai)

报告时间:8min

所在会议:[S15] 主题15、矿产与资源 » [S15-4] 主题15、矿产与资源 专题15.5、专题15.7、专题15.8(20日上午,201)

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摘要
摘要:矿床与其形成的地质背景等因素密切相关,定性分析难以突破直观性弱等不足。为利于定量分析全球矿床的空间分布规律,本文设计了一个基于地学空间大数据分析框架,采用松耦合形式将矿床、地质图、活动断裂、地震等集成,通过图形界面进行区域、国别等空间与属性任意条件组合的交互设置,多类空间分析与挖掘算子在后台自动完成大量数值计算,矿床分布规律分析结果以二三维地图、图表、报告等多模态形式呈现,能够完成某个/某些矿种(如铜矿、铅锌矿)在成矿区带、纬度带、洲际/国家、自定义区域等分布规律分析,提供了一种全球矿床空间分布特征的辅助分析工具。
关键字
矿床,大数据,空间分析,分布规律
报告人
董宇浩
硕士研究生 吉林大学

稿件作者
董宇浩 吉林大学
王永志 吉林大学
赵黎冬 吉林大学
宋玉财 中国地质科学院地质研究所
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