[快闪报告]基于视听时空融合的旅游活动异常事件识别方法 - 报告详情

基于视听时空融合的旅游活动异常事件识别方法
编号：2210 稿件编号：1042 访问权限：仅限参会人 更新：2024-04-12 10:16:28 浏览：2次 快闪报告

报告开始：2024年05月18日 17:15 （Asia/Shanghai）

报告时间：5min

所在会议：[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 [S7-3] 主题7、遥感与地理信息科学（18日下午，305）

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摘要
旅游业蓬勃发展的同时也导致了旅游活动异常事件的频繁发生，随着人工智能技术的发展，多模态地理信息（文本、图像、音频、视频等）已经成为旅游安全监管的重要资源。旅游活动异常事件作为一种典型的多模态要素，除了自身具备的视觉特征外，尖叫声、哭泣声等声学特征也是其重要特征。然而，目前大多研究更多地从视觉模态出发，没有充分利用视频和音频模态间的时空关联性和语义互补性，面向复杂、多变的视频场景时依然存在准确度低的问题。因此，本研究从视频和音频模态数据入手，探究了基于视听融合的异常事件识别机制，从个体和群体角度构建了视听模态时空融合策略和方法，实现了复杂视频场景下更加精准化的旅游活动异常事件识别。
关键字
多模态地理信息；视听融合；异常事件识别；时空匹配；旅游安全
报告人
张峰极
博士研究生 南京师范大学地理科学学院

稿件作者
张峰极 南京师范大学地理科学学院
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