[快闪报告]光谱与纹理注意力融合的深度光谱超分辨率方法

光谱与纹理注意力融合的深度光谱超分辨率方法
编号:2193 稿件编号:3228 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-12 10:16:21 浏览:71次 快闪报告

报告开始:2024年05月18日 16:40 (Asia/Shanghai)

报告时间:5min

所在会议:[S7] 主题7、遥感与地理信息科学 » [S7-3] 主题7、遥感与地理信息科学 专题7.3(18日下午,305)

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摘要
现有大多数光谱超分辨率方法并未充分利用RGB图像中的空间和纹理特征,这可能导致重建后的图像出现不真实、失真或者高频细节不清晰的问题,本研究提出了一种混合光谱和纹理注意力金字塔网络,用于以遥感图像的RGB波段作为输入重建高光谱图像。具体来说,我们提出了一个可学习的纹理特征提取模块,旨在充分利用RGB图像中的纹理特征,这对后续的光谱重建非常重要。此外,为了更好地重建各种光谱通道之间的相关性,我们引入了一个空间-光谱约束的交叉注意力模块。最后,我们提出了一种光谱-纹理融合方法,成功缓解了多个深层特征之间交互不足的问题。在三个遥感数据集上,本方法展现出了先进的性能。并通过使用重建的HSI进行的土地覆盖分类实验结果进一步证明了本算法的性能。
关键字
光谱超分辨率、图像增强
报告人
王耀
硕士研究生 宁波大学

稿件作者
王耀 宁波大学
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