中国沿海地区夜间灯光高度集中，可能对人类健康和野生动物生存产生负面影响。近年来，高效节能的LED得到广泛使用，但其可能会对生态系统造成更加严重的影响。因此，获取准确的夜间灯光类型的空间分布信息至关重要，以平衡夜间公共安全、能源消耗和生态系统保护之间的关系，实现可持续发展。然而，目前对于灯光分类的研究较少，现有方法也难以实现大尺度应用。为了解决这一问题，我们基于SDGSAT-1 GLI数据开发了两个灯光指数，即比值红光指数（RRLI）和比值蓝光指数（RBLI）。然后，我们基于这两个指数提出了一种阈值分割分类法，并将其应用于整个中国沿海地区，以识别白光LED（WLED）、红光LED（RLED）和其他灯光（Other）。结果显示，在中国沿海地区，总照明面积为20517平方公里，其中包括20257平方公里的陆地灯光和260平方公里的海上灯光； WLED覆盖了所有照明区域的67%（13727平方公里），而RLED仅占1%（220平方公里）。我们提出的RRLI和RBLI两个指数以及分割阈值在夜间灯光分类中具有通用性和鲁棒性。得到的灯光类型地图包含关于灯光类型的空间分布和组成信息，可应用于中国沿海地区的可持续性发展管理。
 

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