快速城市化进程导致气象探测环境破坏严重而频繁迁址，对气象观测数据的准确性、代表性和均一性产生重要影响。本文以长三角西部地区2009-2018年期间具有搬迁史42个气象台站为研究样本，利用新旧台站的同步对比观测差值来表征城市化偏差对气温观测序列的影响程度，避免了传统的城乡站对比法中参考站的遴选问题，有效提升了城市化偏差对气象观测序列影响的表征精度。通过遥感技术建立了台站周边5km缓冲区内的下垫面物理参数、景观参数以及几何参数等探测环境定量表征参数的空间数据集，通过相关性分析筛选出LUCC_B、LUCC_W、DIS_B、DIS_W、LPI_B、LPI_W等6个表征参数，构建了新旧址对比观测气温序列差值与城市化引起探测环境表征参数差值的多元线性回归模型。拟合结果显示新旧气温差值的误差范围在7.01%～18.37%之间，平均误差为12.28%。最后利用本文建立的城市化偏差进行订正方法对合肥站气温观测序列进行订正，并与传统的订正方法对比验证，结果表明本文建立的订正方法能够细分城市化进程快慢阶段和台站周围探测环境变化对气温观测序列的具体贡献，更加合理有效地订正由于局地人类活动影响造成的城市化偏差。
 

迁站；日平均气温；城市化偏差；遥感；缓冲区参数